設備在線智能運維如今為什么越來越重要？

 

 

設備在線智能運維如今為什么越來越重要？對于生產(chǎn)制造型企業(yè)來說，隨著企業(yè)逐步發(fā)展，產(chǎn)量增大，生產(chǎn)設備的穩(wěn)定性和安全性就成為企業(yè)經(jīng)濟效益的關(guān)鍵。穩(wěn)定性就是減少設備故障，正確使用、保養(yǎng)設備，延長設備使用周期，避免停產(chǎn)停工、維修帶來的損失；安全性就是杜絕設備安全隱患，避免造成設備事故。

 

設備在線智能運維是有效保證設備安全和穩(wěn)定的重要環(huán)節(jié)。通過設備在線智能運維，實時掌握各臺設備的運行情況及周圍環(huán)境的變化，盡可能早發(fā)現(xiàn)設備潛在的安全隱患及缺陷，從而及時有效采取相應的措施。

 

 

智能運維與用戶場景結(jié)合前先了解下：

 

智能運維是什么？

 

智能運維是通過數(shù)據(jù)采集、識別、分析技術(shù)對傳統(tǒng)運維的一種升級和進化。智能運維能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)的自動化故障智能檢測，自動判斷設備在運營過程中存在哪些隱患、及對發(fā)生的故障及時發(fā)出警告，從而能夠輔助運維管理者進行消患、故障根因判斷和處理。創(chuàng)建一個無憂化的運維環(huán)境。

 

為什么智能運維越來越受到管理者重視?

 

智能運維能解決資源優(yōu)化和服務升級問題。首先，由于業(yè)務系統(tǒng)的架構(gòu)越來越復雜，設備運營規(guī)模越來越大，如何把設備運行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲下來，經(jīng)過智能分析并以報表的形式展現(xiàn)出來，從而為管理者提供決策，這是傳統(tǒng)的運維平臺很難解決的。

 

其次，運維管理者希望通過故障智能預測的手段來發(fā)現(xiàn)運行設備存在的隱患及時制定維修策略來減少故障發(fā)生概率，傳統(tǒng)運維雖有事后故障告警的能力，但不具備故障預測預警功能，同時傳統(tǒng)運維需要運維人員具備定位、處理問題的能力。如何能夠幫助運維人員進行問題診斷減少誤判的概率，這個是希望在智能運維系統(tǒng)中去解決。在人力經(jīng)驗、財力和精力都無法滿足的情況下我們希望智能運維系統(tǒng)能夠自我診斷，從服務過去的運維數(shù)據(jù)中自動識別故障特征及處理故障的解決方案，從而能夠更準確快速的識別、診斷、處理故障。所以，今天的運維管理人員更需要智能化的運維來幫助他們降低運維壓力，提升服務質(zhì)量。

 

怎么樣的智能運維更貼近用戶場景？

 

我們需要建立以資產(chǎn)設備為核心，服務為中心，數(shù)據(jù)為基礎，標準化管理體系為手段，結(jié)合圖像識別、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能運維平臺更能貼近用戶。

 

首先，智能運維有以下幾個特點：

 

打通各系統(tǒng)（工業(yè)自動化系統(tǒng)和信息系統(tǒng)）數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，使自動化和信息化深度融合。將工業(yè)設備運行特有格式的數(shù)據(jù)、原始日志、圖片、多媒體文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)。

 

通過信息化手段（CMDB技術(shù)）建立設備模型與數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，做到數(shù)據(jù)與設備聯(lián)動，設備與管理聯(lián)動，實現(xiàn)設備自動檢測到故障工單觸發(fā)和處理，完成一整套閉環(huán)流程。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決人工的閾值設定、提高故障預判預警能力。通過對數(shù)據(jù)的聚合能及時有效的為管理者提供決策意見。

 

1、設備設施全壽命周期管理體系

 

在設備結(jié)構(gòu)樹的支持下，以單體設備、設備部位為主要數(shù)據(jù)管理對象，建立動態(tài)的設備資產(chǎn)基礎信息管理體系：自動集成有關(guān)一臺設備的運行、變動、維修、保養(yǎng)、報廢等全程管理數(shù)據(jù)記錄，形成包含動態(tài)數(shù)據(jù)在內(nèi)的完整設備管理檔案；建立設備管理KPI 評價體系，并通過設備資產(chǎn)周期費用的采集與分析，定量地評價和分析設備資產(chǎn)的經(jīng)濟價值表現(xiàn)、運行性能、管理工作質(zhì)量和工作效率等。

 

2、設備設施智能巡檢管理體系

 

智能巡檢管理是對變電設備的運行狀態(tài)進行動態(tài)巡測和智能分析，實現(xiàn)無人值守和安全智能管控。通過對設備運行狀態(tài)、環(huán)境、安防等進行全面巡測，通過設備運行的可測、可視、可控，實現(xiàn)綜合狀態(tài)管理。

 

3、設施設備故障管理體系

 

建立以點檢和故障分析為重點的設備運行預警體系：通過故障庫的建立，記錄、統(tǒng)計和分析單臺設備或同一類設備相同故障部位的故障，對故障發(fā)生趨勢進行分析；對點檢實行分級受控管理，并通過運行記錄、停機記錄、點檢、完好檢查、定期檢查、故障記錄、事故記錄、狀態(tài)監(jiān)測等的管理；記錄設備以往的狀況并準確監(jiān)控設備的當前運行狀況；通過數(shù)據(jù)的動態(tài)計算，分析設備運行的可靠性與經(jīng)濟性，為制定合理的設備維修與維護策略，提供量化依據(jù)。

 

建立完整的故障管理體系。通過對不同設備類型的所有可能發(fā)生的故障情況的歸納匯總，統(tǒng)一故障代碼體系。在同一個體系中，包括：故障現(xiàn)象，該種現(xiàn)象所有可能的發(fā)生原因，以及任何一種故障原因可能存在的解決措施。使得運行維護人員在匯報事故、故障的時候使用統(tǒng)一標準的術(shù)語或代碼，不至于造成混淆，也利于提高故障歷史數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，幫助提高設備的可靠性。

 

4、責任分級管理體系

 

維修分級管理：日常維修（中小修）及預防性維修按照現(xiàn)有管理方式分級管理，設備大修、同步檢修和技術(shù)改造等，由設備運行維護管理部門統(tǒng)一管理，在系統(tǒng)中明確定義維修的類型和該類型的歸口管理部門與責任人。

 

5、工作管理體系

 

建立高效率的工作調(diào)度監(jiān)控平臺，為管理流程持續(xù)優(yōu)化提供技術(shù)途徑。

 

設備運維管理系統(tǒng)利用工作流程設置，根據(jù)已經(jīng)定義的管理流程和管理職責，形成系統(tǒng)的工作任務列表。根據(jù)工作人員的權(quán)限定義，生成工作人員的待辦任務，并通過系統(tǒng)調(diào)度臺提醒，以及通過移動APP通知待辦任務主體。

 

通過管理優(yōu)化設備檔案、運維計劃及預案的實施、限時工作管理與標準信息庫的建立，形成知識管理體系，強化基礎管理、深化技術(shù)管理、提高運行維護管理的整體水平。

 

6、內(nèi)部服務管理體系

 

設備智能運維管理系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，它的有效運行需要有科學的管理體系。為實現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的運行維護，需要建立一套符合規(guī)范化的、適合供電分公司的技術(shù)運行維護的管理體系，為設備和維護管理提供保障。

 

這種技術(shù)運行維護管理體系的建立是：基于人才的培養(yǎng)、技術(shù)的積累、以及規(guī)范的制度、標準的工作流程等方面來實現(xiàn)，并通過業(yè)務系統(tǒng)的日常運行維護和管理等常規(guī)工作來發(fā)揮作用。

 

7、修維護管理體系

 

建立以預防維修為主導的多元化維修維護管理體系：建立維修標準項目庫，實現(xiàn)故障維修BM、定期維修PM、狀態(tài)維修CBM、設備大修、零部件更換和緊急搶修的一體化的優(yōu)化管理；按維修項目的優(yōu)先級別排列人力資源，結(jié)合供電分公司生產(chǎn)進程計劃，給出維修任務的時間規(guī)劃，結(jié)合人力資源自動匹配維修項目，并計算分析各維修項目需要的備件及其備件補庫計劃、緊急采購計劃、資金費用計劃、維修工具計劃等，實現(xiàn)維修資源的最優(yōu)化利用。

 

8、備件管理體系

 

通過管理庫存?zhèn)浼?，建立設備最小維修備件清單，并對庫存進行分析和優(yōu)化，制定合理的安全庫存，從而降低庫存成本和提高庫存準確率。及時、合理的備件供應及管理，是在故障停機情況下，決定停機時間長短的重要因素。因而，將備件管理和維修工作統(tǒng)一考慮，并可通過相應的數(shù)學模型公式對歷史消耗數(shù)據(jù)進行分析，提出一個安全、經(jīng)濟的備件庫存建議，在能及時準確地保證故障維修供應的前提下，盡可能降低庫存量。

 

9、KPI績效考核體系

 

為建設供電分公司的各項成本和分析指標體系提供最為基礎的運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多維度統(tǒng)計分析，實現(xiàn)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，運用特定的標準和指標，采取科學的方法，對承擔生產(chǎn)經(jīng)營過程及結(jié)果的各級管理人員，針對完成指定任務的工作實績和由此帶來的諸多效果，做出價值的判斷，逐步能夠構(gòu)建出整體業(yè)務決策分析體系。

 

在設備和維修管理各業(yè)務環(huán)節(jié)，會產(chǎn)生一些歷史數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)按照事先定義的規(guī)則進行統(tǒng)計分析，得出一些關(guān)鍵指標：

 

如設備故障統(tǒng)計、設備完好率、PM工作達成率、工單準時完成率等；單套裝置維修成本、開工率等。

 

建立人員工作的績效管理體系，分類統(tǒng)計工時（人工工時、年度總工時、維修工時、維護工時、返修故障工時等）；管理人員成本和定額。通過這些數(shù)據(jù)，幫助進行業(yè)務流程優(yōu)化、組織優(yōu)化及技術(shù)提升。

 

10、專家分析體系

 

通過對供電設備的遙信、遙測（電壓、電流和負荷曲線等），根據(jù)供電設備管理原則制定閾值、報警值，從而提示運維策略。

 

11、試驗數(shù)據(jù)管理體系

 

分類建立的各類設備設施試驗數(shù)據(jù)庫，建立基于設備試驗數(shù)據(jù)和設備運行缺陷上的科學“設備定級”體系。

 

僅靠現(xiàn)有的系統(tǒng)或工具是無法實現(xiàn)智能運維的。需要根據(jù)客戶需求從所涉及的設備中收集不同維度的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務場景制定工作流程進行標準化管理，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析業(yè)務數(shù)據(jù)為決策者提供支持。

 

智能運維與非同行行業(yè)的業(yè)務場景深度結(jié)合，打造適合非同行行業(yè)的運維模式，實現(xiàn)真正的無憂環(huán)境。比如結(jié)合機器人實現(xiàn)無人值守自動點檢，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓系統(tǒng)自動了解故障趨勢和模式，分析歷史數(shù)據(jù)并學習提供高效快捷的運維路徑可以加速無憂環(huán)境的實現(xiàn)。